připomenutí předchozí hodiny a uvedení problému „Generativní AI, ověřování a ochrana dat“. 5–12 min: stručná teorie – generativní systém, prompt, halucinace, ověřování, osobní údaj, autorství. 12–18 min: společná ukázka prvního kroku a kontrolních kritérií. 18–36 min: samostatná práce nebo práce ve dvojici – Ověřit dvě tvrzení z generovaného výstupu a označit informace, které se nesmí zadávat. 36–41 min: vzájemná kontrola podle zadání a oprava zjištěné chyby. 41–45 min: uložení výstupu (Ověřovací protokol), krátký exit ticket a pojmenování dalšího kroku.
Generativní AI, ověřování a ochrana dat
Žák ověří tvrzení generovaného výstupu a nepředává systému citlivé údaje.
Struktura 45minutové hodiny
Ukázka a vysvětlení postupu
Video ukáže princip, první kroky, kontrolu a typickou chybu. Nebude obsahovat celý hotový upravitelný úkol.
provider: youtube · youtubeId: ""Výklad: z čeho se učíš
Výstup modelu závisí na datech, cíli a způsobu hodnocení. Výsledek AI je potřeba ověřovat, zasadit do kontextu a chránit vstupní data.
V hodině „Generativní AI, ověřování a ochrana dat“ je hlavním cílem: Žák ověří tvrzení generovaného výstupu a nepředává systému citlivé údaje. Nejde pouze o dokončení jednotlivých kliknutí nebo příkazů; důležité je umět vysvětlit, proč zvolený krok vede k cíli a co se v průběhu práce mění.
Klíčové pojmy generativní systém, prompt, halucinace, ověřování, osobní údaj tvoří společný jazyk pro popis řešení. Při praktické práci v prostředí „Generativní AI podle školních pravidel + prohlížeč“ sleduj vstup, jednotlivé kroky, mezivýsledek a způsob kontroly. Pokud některý krok nelze popsat nebo zopakovat, postup ještě není dostatečně přesný.
Praktická část vychází ze zadání: Ověřit dvě tvrzení z generovaného výstupu a označit informace, které se nesmí zadávat. Výsledkem musí být „Ověřovací protokol“. Hotový výstup nestačí pouze ukázat; musí být možné doložit, že vznikl z pracovních podkladů a že splňuje uvedená hodnoticí kritéria.
Před odevzdáním ověř zejména: Kvalita ověření a bezpečné zacházení s daty. U programů nebo modelů použij více vstupů, u diagramů zkontroluj vztahy a popisky, u dokumentace ověř úplnost. Chybu nejprve přesně popiš, potom změň jen jednu věc a znovu výsledek otestuj.
Slovníček pojmů
generativní systém
Model vytvářející nový text, obraz, zvuk, kód nebo jiný obsah na základě vstupu.
prompt
Instrukce a kontext předané generativnímu systému, které ovlivňují podobu jeho odpovědi.
halucinace
Přesvědčivě formulovaný, ale nepodložený nebo nesprávný výstup generativního modelu.
ověřování
Porovnání tvrzení nebo výsledku s nezávislými důkazy, testy a důvěryhodnými zdroji.
osobní údaj
Informace vztahující se k určenému nebo určitelnému člověku.
autorství
Vztah člověka k vytvořenému dílu a odpovědnost za jeho původ, úpravy, zdroje a způsob použití.
Postup krok za krokem
- 01
Ve studentské lekci si přečti cíl a otevři pracovní podklady. Připrav prostředí: Generativní AI podle školních pravidel + prohlížeč. Originální podklady ponech beze změny a pracuj s kopií ve vlastní složce.
- 02
Pojmenuj pracovní složku ve tvaru „24_generativni-ai-overovani-a-ochrana-dat_prijmeni“. Uvnitř odděl zdrojové soubory, vlastní práci a výsledný export.
- 03
Rozděl zadání na menší ověřitelné kroky: Ověřit dvě tvrzení z generovaného výstupu a označit informace, které se nesmí zadávat. Nejprve vytvoř nejjednodušší funkční nebo srozumitelnou variantu.
- 04
Po každém významném kroku výsledek spusť, otevři nebo jinak zkontroluj. Zapisuj testovací vstup, skutečný výsledek a případnou opravu; neměň více nezávislých věcí najednou.
- 05
Porovnej práci s kritérii „Kvalita ověření a bezpečné zacházení s daty“. Oprav alespoň jednu konkrétní slabinu zjištěnou vlastní nebo vrstevnickou kontrolou.
- 06
Ulož zdrojovou i výslednou podobu. Odevzdej „Ověřovací protokol“ v požadovaném formátu a přidej krátké zdůvodnění, jak jsi správnost ověřil/a.
Stáhni si soubory, se kterými budeš pracovat

Náhled ukazuje pouze strukturu a typ výsledku. Hotové upravitelné řešení ve studentské části není.
Pracovní podklad určený k samostatnému zpracování.
24_PODKLADY_README.txt · 1 kBPracovní podklad určený k samostatnému zpracování.
24_data_modelu.csv · 1 kBPracovní podklad určený k samostatnému zpracování.
24_overovaci_protokol.txt · 1 kBPracovní list
Co už o tématu „Generativní AI, ověřování a ochrana dat“ víš? Uveď konkrétní příklad nebo situaci.
Vysvětli vlastními slovy alespoň tři pojmy: generativní systém, prompt, halucinace, ověřování, osobní údaj. Ke každému přidej použití v dnešní úloze.
Které rozhodnutí je při řešení úkolu „Ověřit dvě tvrzení z generovaného výstupu a označit informace, které se nesmí zadávat.“ nejdůležitější a podle čeho je uděláš?
Rozepiš vlastní postup k zadání: Ověřit dvě tvrzení z generovaného výstupu a označit informace, které se nesmí zadávat.
Převeď hodnoticí kritéria na kontrolní otázky: Kvalita ověření, bezpečné zacházení s daty.
Napiš jeden pochopený princip, jednu provedenou opravu a jeden další krok.
Generativní AI, ověřování a ochrana dat
Ověřit dvě tvrzení z generovaného výstupu a označit informace, které se nesmí zadávat. 1. Pojmenuj pracovní složku ve tvaru „24_generativni-ai-overovani-a-ochrana-dat_prijmeni“. Uvnitř odděl zdrojové soubory, vlastní práci a výsledný export. 2. Rozděl zadání na menší ověřitelné kroky: Ověřit dvě tvrzení z generovaného výstupu a označit informace, které se nesmí zadávat. Nejprve vytvoř nejjednodušší funkční nebo srozumitelnou variantu. 3. Po každém významném kroku výsledek spusť, otevři nebo jinak zkontroluj. Zapisuj testovací vstup, skutečný výsledek a případnou opravu; neměň více nezávislých věcí najednou. 4. Porovnej práci s kritérii „Kvalita ověření a bezpečné zacházení s daty“. Oprav alespoň jednu konkrétní slabinu zjištěnou vlastní nebo vrstevnickou kontrolou.
Očekávaný výstup
Ověřovací protokol
Odevzdání praktického úkolu
Ověřovací protokol
Dokonči praktickou práci a odevzdej důkaz: Ověřovací protokol. Použij studentské podklady, zpracuj je samostatně a před odevzdáním projdi kontrolní kritéria. Hotové řešení je dostupné pouze v učitelské části.